L'article "Arriva Praha" sur Wikipédia en tchèque a 46.5 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 20 références et 9 sections.
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Arriva City est à la 926e place du classement local des affaires sur Wikipédia en tchèque dans tout le temps.
L'article est cité 76 fois dans Wikipédia en tchèque et cité 76 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
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L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | tchèque: n° 12950 07.2013 |
Mondial: n° 1578456 07.2013 |
| Meilleur rang | tchèque: n° 1291 08.2013 |
Mondial: n° 283213 08.2013 |
Au 3 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: élection présidentielle américaine de 2024, Kamala Harris, Donald Trump, championnat du monde de Formule 1 2024, The Substance, Kemi Badenoch, décès en 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Sur Wikipédia en tchèque, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Bedřich Smetana, Bettina Smetanová, Eliška Krásnohorská, Volby prezidenta USA 2024, Zrádci (pořad), Jana Paulová, Klára Cibulková, Národní divadlo, Richard Hes, Denisa Barešová.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(31.9+13.99+100+42.86+43.81)$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
