L'article « Peps » sur Wikipédia en tchèque a 5.3 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 0 références et 5 sections.
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Peps est à la 717e place du classement local des logiciels sur Wikipédia en tchèque de tout temps.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | tchèque: n° 154479 11.2016 |
Mondial: n° 6747231 11.2016 |
| Meilleur rang | tchèque: n° 37454 12.2018 |
Mondial: n° 1064864 11.2016 |
Au 16 mars 2026 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: 98e cérémonie des Oscars, Michael B. Jordan, Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Une bataille après l'autre, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
Sur Wikipédia en tchèque, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Pan Nikdo proti Putinovi, 98. ročník udílení Oscarů, Jedna bitva za druhou, Útok na Pearl Harbor, Marie Antoinetta, Dominik Feri, Škoda Superb, Amelia Earhartová, Michael B. Jordan, Jiří Grygar.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
