L'article "Drabet på Mia Skadhauge Stevn" sur Wikipédia en danois a 36.7 points pour la qualité (au 1 novembre 2023). L'article contient 40 références et 9 sections.
En octobre 2023 l'article "Drabet på Mia Skadhauge Stevn" a été édité par 1 auteurs sur Wikipédia en danois et écrit par 1 auteurs dans toutes les langues.
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L'article est cité 49 fois dans Wikipédia en danois et cité 49 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 novembre 2023 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | danois: n° 17 06.2023 |
Mondial: n° 153608 02.2022 |
Au 23 avril 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: YouTube, Championnat d'Italie de football, Shogun, Fallout, Facebook, Fallout, Georges de Lydda, Sant Jordi, Inter Milan, ChatGPT.
Sur Wikipédia en danois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Børsen, Dag Hammarskjöld, Facebook, Frederik Vad, Henning Norbert Knudsen, Brødrene Løvehjerte, Romandiet, Big Mac index, Badehotellet, Ekstra Bladet.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de novembre 2023. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de octobre 2023 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
