L'article "Army Mules" sur Wikipédia en anglais a 15.4 points pour la qualité (au 1 août 2024).
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L'article est cité 297 fois dans Wikipédia en anglais et cité 297 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | anglais: n° 224715 12.2016 |
Mondial: n° 386313 12.2016 |
| Meilleur rang | anglais: n° 120778 12.2021 |
Mondial: n° 415925 10.2016 |
Au 27 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Élisabeth de Wittelsbach, François-Joseph Ier d'Autriche, Thanksgiving, Ligue des champions de l'UEFA, Wicked, Gladiator 2, Elon Musk, ChatGPT, décès en 2024, Wicked.
Sur Wikipédia en anglais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: International Society for Krishna Consciousness, Wicked (2024 film), Wicked (musical), Moana 2, Dancing with the Stars (American TV series) season 33, Gladiator II, Cynthia Erivo, Ilona Maher, Deaths in 2024, Ariana Grande.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(12.63+0+57.14+7.14+0)$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
