L'article « Local World Evolving Network Models » sur Wikipédia en anglais a 23.9 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 7 références et 8 sections. L’article contient également des modèles signalant des problèmes de qualité, c’est pourquoi sa note a été réduite de 1,26 points.
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Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
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L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | anglais: n° 2030756 06.2013 |
Mondial: n° 3557448 06.2013 |
| Meilleur rang | anglais: n° 41629 06.2013 |
Mondial: n° 137549 06.2013 |
Au 21 février 2026 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, Jeux olympiques d'hiver de 2026, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Les Hauts de Hurlevent, sclérose latérale amyotrophique, Andrew Mountbatten-Windsor, John Fitzgerald Kennedy Jr..
Sur Wikipédia en anglais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Eric Dane, Alysa Liu, Rebecca Gayheart, Jeffrey Epstein, 2026 Winter Olympics, Eileen Gu, John F. Kennedy Jr., Carolyn Bessette Kennedy, Deaths in 2026, Johannes Høsflot Klæbo.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(20.82+5.69+14.29+57.14+28.1)-1.26$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
