Dominique Leglu - journaliste française. L'article "Dominique Leglu" sur Wikipédia en français a 10 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 2 références et 5 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
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L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | français: n° 124829 03.2011 |
Mondial: n° 1418190 03.2011 |
| Meilleur rang | français: n° 21031 12.2008 |
Mondial: n° 326722 10.2005 |
Au 3 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: élection présidentielle américaine de 2024, Kamala Harris, Donald Trump, championnat du monde de Formule 1 2024, The Substance, Kemi Badenoch, décès en 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Sur Wikipédia en français, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Attentats du 13 novembre 2015 en France, Bob Sinclar, Kimberose, Alexander Zverev, Ugo Humbert, Novembre (film), Géraldine Nakache, Élection présidentielle américaine de 2024, Kamala Harris, Bruno Sulak.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.01+1.05+5.26+19.23+25.73)-1.11$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
