L'article "Germán mitológia" sur Wikipédia en hongrois a 25.2 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 0 références et 17 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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L'article est cité 46 fois dans Wikipédia en hongrois et cité 46 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
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L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | hongrois: n° 963 05.2011 |
Mondial: n° 474174 05.2011 |
| Meilleur rang | hongrois: n° 1037 09.2021 |
Mondial: n° 322046 02.2007 |
Au 25 janvier 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Sur Wikipédia en hongrois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 2025-ös férfi kézilabda-világbajnokság, A brutalista, Lukáts Andor, Macska a forró bádogtetőn (színdarab), Donald Trump, Miller Zoltán, Vágó Bernadett, Bob herceg (film, 1972), Futni mentem, Arina Szjarhejevna Szabalenka.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(23.14+0+35.71+80.95+0)-2.8$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
