L'article "ルシーダ" sur Wikipédia en japonais a 0.1 points pour la qualité (au 1 novembre 2023).
Depuis la création de l'article "ルシーダ", son contenu a été rédigé par 3 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en japonais et édité par 3 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 1 fois dans Wikipédia en japonais et cité 1 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 novembre 2023 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | japonais: n° 435625 07.2008 |
Mondial: n° 3038154 07.2008 |
| Meilleur rang | japonais: n° 81553 09.2014 |
Mondial: n° 1436509 05.2008 |
Au 20 juillet 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Jeux olympiques d'été de 2024, Tadej Pogačar, YouTube, décès en 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Sur Wikipédia en japonais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 金田朋子, 宮田笙子, 塩野瑛久, 森渉, さかなクン, 中谷潤人, 北条時行, 紺野美沙子, 上遠野太洸, 松本若菜.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de novembre 2023. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de octobre 2023 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.32+0+0+0+0)$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
