L'article "泣いてもいいですか" sur Wikipédia en japonais a 18 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 11 références et 11 sections.
Depuis la création de l'article "泣いてもいいですか", son contenu a été rédigé par 28 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en japonais et édité par 28 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 165 fois dans Wikipédia en japonais et cité 165 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | japonais: n° 1817 07.2009 |
Mondial: n° 32361 07.2009 |
Au 26 octobre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Ilia Topuria, Lyle et Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, élection présidentielle américaine de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
Sur Wikipédia en japonais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: フレディ・フリーマン, 有原航平, 土谷正実, 参政党, 松村謙三 (実業家), アーロン・ジャッジ, 船井電機, 大谷翔平, トミー・エドマン, 田中賢介.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.28+4.1+0+35.48+40.01)$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
