L'article "諭旨解雇" sur Wikipédia en japonais a 5.2 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 1 références et 4 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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L'article est cité 43 fois dans Wikipédia en japonais et cité 43 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | japonais: n° 53 10.2013 |
Mondial: n° 6071 10.2013 |
| Meilleur rang | japonais: n° 10327 05.2018 |
Mondial: n° 270386 06.2006 |
Au 19 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator 2, Journée internationale de l'homme, Ligue des nations de l'UEFA 2024-2025, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, décès en 2024.
Sur Wikipédia en japonais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 高畑充希, 岡田将生, 谷川俊太郎, こっちのけんと, 立花孝志, 鈴木唯, 斎藤元彦, 片岡京子, 奥谷謙一, 鈴木紗理奈.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.66+0.37+0+12.9+10.21)-0.27$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
