L'article "速報!歌の大辞テン" sur Wikipédia en japonais a 18 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 14 références et 14 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
En juillet 2024 l'article "速報!歌の大辞テン" a été édité par 2 auteurs sur Wikipédia en japonais et écrit par 2 auteurs dans toutes les langues.
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L'article est cité 377 fois dans Wikipédia en japonais et cité 377 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | japonais: n° 12201 07.2022 |
Mondial: n° 174811 07.2022 |
Au 15 janvier 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Squid Game, Elon Musk, saison 2 de Squid Game, décès en 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenland.
Sur Wikipédia en japonais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 影山優佳, 前田佳織里, 中嶋優一, 松来未祐, 切り裂きジャック, 渡邊渚, 中居正広, 竹俣紅, 安堂ホセ, 片瀬那奈.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(34.05+5.22+0+45.16+15.37)-2$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
