Feature hashing

L'article « Feature hashing » sur Wikipédia en japonais a 19.8 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 16 références et 9 sections.

Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en anglais. De plus, cet article est le plus populaire dans cette version linguistique (japonais).

Depuis la création de l'article « Feature hashing », son contenu a été rédigé par 5 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en japonais et édité par 49 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 2 fois dans Wikipédia en japonais et cité 20 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (japonais): n° 36510 en février 2022
• Mondial: n° 81380 en octobre 2013

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (japonais): n° 440798 en décembre 2014
• Mondial: n° 404978 en novembre 2017

Il existe 3 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	anglais (en) Feature hashing		36.4996
2	espagnol (es) Método Hash		28.8824
3	japonais (ja) Feature hashing		19.8255

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Feature hashing" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Feature hashing		393 509
2	japonais (ja) Feature hashing		12 672
3	espagnol (es) Método Hash		532

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Feature hashing" en juin 2025

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Feature hashing		1 263
2	japonais (ja) Feature hashing		41
3	espagnol (es) Método Hash		27

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "Feature hashing" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Feature hashing		39
2	espagnol (es) Método Hash		5
3	japonais (ja) Feature hashing		5

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "Feature hashing" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juin 2025

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Feature hashing		0
2	espagnol (es) Método Hash		0
3	japonais (ja) Feature hashing		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "Feature hashing" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	anglais (en) Feature hashing		18
2	japonais (ja) Feature hashing		2
3	espagnol (es) Método Hash		0

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#	Langue	Valeur
en	anglais Feature hashing
es	espagnol Método Hash
ja	japonais Feature hashing

Meilleur rang

japonais: n° 440798 12.2014

Mondial: n° 404978 11.2017

Meilleur rang

japonais: n° 36510 02.2022

Mondial: n° 81380 10.2013

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Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information