L'article "ソースマーキング" sur Wikipédia en japonais a 6.3 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 1 références et 2 sections.
Depuis la création de l'article "ソースマーキング", son contenu a été rédigé par 1 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en japonais et édité par 1 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 2 fois dans Wikipédia en japonais et cité 2 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | japonais: n° 324309 03.2015 |
Mondial: n° 2449616 07.2015 |
| Meilleur rang | japonais: n° 103052 04.2015 |
Mondial: n° 1893984 12.2013 |
Au 5 janvier 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Squid Game, saison 2 de Squid Game, Avicii, Nosferatu, Épiphanie, Metapneumovirus humain, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Sur Wikipédia en japonais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 蔦屋重三郎, Mrs. GREEN APPLE, べらぼう〜蔦重栄華乃夢噺〜, 大森元貴, 磯村勇斗, 横浜流星, 町田啓太, 徳川家重, ガッポリ建設, 愛希れいか.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.61+0.37+0+6.45+23.19)$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
