L'article "彩り河" sur Wikipédia en japonais a 28.4 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 32 références et 12 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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L'article est cité 268 fois dans Wikipédia en japonais et cité 268 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | japonais: n° 41203 06.2022 |
Mondial: n° 419496 06.2022 |
| Meilleur rang | japonais: n° 11072 09.2023 |
Mondial: n° 502196 09.2023 |
Au 12 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, élection présidentielle américaine de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, décès en 2024.
Sur Wikipédia en japonais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 福田和子, 玉木雄一郎, 松山刑務所事件, 松山ホステス殺害事件, 八代亜紀, 小泉深雪, 穐田誉輝, 岩城直也, 九里亜蓮, Perfume.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(16.61+11.94+10+38.71+72.02)-1.49$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
