L'article "Matheus Leitão" sur Wikipédia en portugais a 31.4 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 39 références et 4 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | portugais: n° 20836 04.2022 |
Mondial: n° 688442 05.2017 |
| Meilleur rang | portugais: n° 7739 12.2022 |
Mondial: n° 776282 10.2014 |
Au 12 août 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Cristiano Ronaldo, Mercredi, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Évanouis, Jenna Ortega, décès en 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, Ligue des champions de l'UEFA 2025-2026.
Sur Wikipédia en portugais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Felca, Sidney Oliveira, ChatGPT, YouTube, André Rocha, Faustão, Final do Campeonato Carioca de Futebol de 2014, Luis Sinisterra, Cristiano Ronaldo, Miguel Uribe Turbay.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(14.6+25.49+0+25+100)-1.65$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
