L'article "Güreşçi, Tatvan" sur Wikipédia en turc a 41.2 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 20 références et 5 sections.
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Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
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L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | turc: n° 142876 11.2020 |
Mondial: n° 6905292 11.2020 |
| Meilleur rang | turc: n° 15804 08.2020 |
Mondial: n° 1112239 03.2022 |
Au 6 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Donald Trump, élection présidentielle américaine de 2024, Kamala Harris, élection présidentielle américaine de 2020, collège électoral des États-Unis, président des États-Unis, élection présidentielle américaine de 2016, Melania Trump, liste des présidents des États-Unis, Joe Biden.
Sur Wikipédia en turc, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Donald Trump, 2024 Amerika Birleşik Devletleri başkanlık seçimleri, Kamala Harris, Amerika Birleşik Devletleri başkanları listesi, 2020 Amerika Birleşik Devletleri başkanlık seçimleri, Joe Biden, Melania Trump, 2016 Amerika Birleşik Devletleri başkanlık seçimleri, Amerika Birleşik Devletleri başkanı, Ankaralı Turgut.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(8.9+18.69+42.86+35.71+100)$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
