爬山算法

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Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en anglais. De plus, cet article est le plus populaire dans cette version linguistique.

Depuis la création de l'article "爬山算法", son contenu a été rédigé par 12 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 234 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 27 fois dans Wikipédia en chinois et cité 446 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (chinois): n° 3168 en février 2005
• Mondial: n° 34418 en novembre 2003

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (chinois): n° 73654 en mai 2008
• Mondial: n° 111119 en avril 2015

Il existe 16 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	anglais (en) Hill climbing		32.5116
2	turc (tr) Tepe Tırmanma Algoritması		28.0075
3	russe (ru) Поиск восхождением к вершине		21.315
4	hongrois (hu) Hegymászó algoritmus		18.7995
5	serbe (sr) Претраживање успоном		15.4904
6	espagnol (es) Algoritmo hill climbing		14.7689
7	indonésien (id) Hill climbing (algoritma)		13.686
8	ukrainien (uk) Алгоритм сходження на вершину		13.3244
9	persan (fa) الگوریتم تپه‌نوردی		10.7137
10	français (fr) Méthode hill-climbing		9.4282

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "爬山算法" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Hill climbing		1 673 343
2	japonais (ja) 山登り法		124 081
3	allemand (de) Bergsteigeralgorithmus		114 825
4	espagnol (es) Algoritmo hill climbing		71 747
5	chinois (zh) 爬山算法		53 820
6	persan (fa) الگوریتم تپه‌نوردی		42 609
7	français (fr) Méthode hill-climbing		16 663
8	tchèque (cs) Gradientní algoritmus		15 253
9	russe (ru) Поиск восхождением к вершине		15 235
10	hongrois (hu) Hegymászó algoritmus		8 263

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "爬山算法" en juillet 2024

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Hill climbing		3 526
2	japonais (ja) 山登り法		438
3	allemand (de) Bergsteigeralgorithmus		329
4	chinois (zh) 爬山算法		182
5	espagnol (es) Algoritmo hill climbing		157
6	russe (ru) Поиск восхождением к вершине		97
7	indonésien (id) Hill climbing (algoritma)		82
8	persan (fa) الگوریتم تپه‌نوردی		77
9	français (fr) Méthode hill-climbing		63
10	hongrois (hu) Hegymászó algoritmus		16

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "爬山算法" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Hill climbing		110
2	allemand (de) Bergsteigeralgorithmus		30
3	persan (fa) الگوریتم تپه‌نوردی		14
4	chinois (zh) 爬山算法		12
5	hongrois (hu) Hegymászó algoritmus		11
6	espagnol (es) Algoritmo hill climbing		10
7	japonais (ja) 山登り法		10
8	tchèque (cs) Gradientní algoritmus		8
9	ukrainien (uk) Алгоритм сходження на вершину		6
10	catalan (ca) Selecció per escalada (algorisme genètic)		5

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "爬山算法" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juillet 2024

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	russe (ru) Поиск восхождением к вершине		1
2	catalan (ca) Selecció per escalada (algorisme genètic)		0
3	tchèque (cs) Gradientní algoritmus		0
4	allemand (de) Bergsteigeralgorithmus		0
5	anglais (en) Hill climbing		0
6	espagnol (es) Algoritmo hill climbing		0
7	persan (fa) الگوریتم تپه‌نوردی		0
8	français (fr) Méthode hill-climbing		0
9	hongrois (hu) Hegymászó algoritmus		0
10	indonésien (id) Hill climbing (algoritma)		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "爬山算法" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	anglais (en) Hill climbing		162
2	japonais (ja) 山登り法		67
3	persan (fa) الگوریتم تپه‌نوردی		53
4	russe (ru) Поиск восхождением к вершине		41
5	ukrainien (uk) Алгоритм сходження на вершину		38
6	chinois (zh) 爬山算法		27
7	allemand (de) Bergsteigeralgorithmus		19
8	tchèque (cs) Gradientní algoritmus		11
9	espagnol (es) Algoritmo hill climbing		9
10	français (fr) Méthode hill-climbing		8

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#	Langue	Valeur
ca	catalan Selecció per escalada (algorisme genètic)
cs	tchèque Gradientní algoritmus
de	allemand Bergsteigeralgorithmus
en	anglais Hill climbing
es	espagnol Algoritmo hill climbing
fa	persan الگوریتم تپه‌نوردی
fr	français Méthode hill-climbing
hu	hongrois Hegymászó algoritmus
id	indonésien Hill climbing (algoritma)
ja	japonais 山登り法
ru	russe Поиск восхождением к вершине
sr	serbe Претраживање успоном
tr	turc Tepe Tırmanma Algoritması
uk	ukrainien Алгоритм сходження на вершину
vo	volapük Lubeligräm
zh	chinois 爬山算法

Meilleur rang

chinois: n° 73654 05.2008

Mondial: n° 111119 04.2015

Meilleur rang

chinois: n° 3168 02.2005

Mondial: n° 34418 11.2003

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Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information