L'article « 牧場物語 來吧！風之繁華市集 » sur Wikipédia en chinois a 33.1 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 11 références et 8 sections.
Depuis la création de l'article « 牧場物語 來吧！風之繁華市集 », son contenu a été rédigé par 4 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 4 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 21 fois dans Wikipédia en chinois et cité 21 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 71551 06.2025 |
Mondial: n° 1358155 06.2025 |
| Meilleur rang | chinois: n° 3140 04.2025 |
Mondial: n° 322222 04.2025 |
Au 7 octobre 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monstre : L'Histoire d'Ed Gein, Greta Thunberg, Richard Speck, Psychose, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 顏正國, 譚至剛, 高市早苗, 關淑怡, 左孝虎, 許願吧，精靈, 好小子 (1986年電影), 许我耀眼, 陳崇榮, 風林火山 (2025年電影).
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(23.01+10.89+16.67+66.67+48.46)$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
