L'article "香港旅遊景點" sur Wikipédia en chinois a 33.8 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 0 références et 18 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
Depuis la création de l'article "香港旅遊景點", son contenu a été rédigé par 42 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 42 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 141 fois dans Wikipédia en chinois et cité 141 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 14876 01.2008 |
Mondial: n° 802233 04.2016 |
Au 2 mars 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Volodymyr Zelensky, Elon Musk, Gene Hackman, 97e cérémonie des Oscars, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, François.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 方大同, 难哄, 巴哈伊信仰, 家庭計畫 (台灣), 古林睿煬, 林恩宇, 薛凱琪, 死了一個娛樂女記者之後, 弗拉基米尔·泽连斯基, 哪吒之魔童闹海.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(44.65+0+33.33+100+0)-1.78$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
