L'article "2018年中華民國直轄市議員及縣市議員選舉" sur Wikipédia en chinois a 84.6 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 70 références et 12 sections.
Depuis la création de l'article "2018年中華民國直轄市議員及縣市議員選舉", son contenu a été rédigé par 40 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 40 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 378 fois dans Wikipédia en chinois et cité 378 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 143 11.2018 |
Mondial: n° 21031 11.2018 |
Au 15 janvier 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Squid Game, Elon Musk, saison 2 de Squid Game, décès en 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenland.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 国色芳华, KK園區, 大奉打更人, 尹锡悦, 包小柏, 小红书, 白月梵星, 魷魚遊戲2, 2025年印度羽毛球公開賽, 九重紫.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+70.71+100+100+52.18)$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
