L'article "何博文" sur Wikipédia en chinois a 37.5 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 13 références et 8 sections.
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Depuis la création de l'article "何博文", son contenu a été rédigé par 61 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 61 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 136 fois dans Wikipédia en chinois et cité 136 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 2053 12.2023 |
Mondial: n° 112658 10.2021 |
Au 3 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: élection présidentielle américaine de 2024, Kamala Harris, Donald Trump, championnat du monde de Formule 1 2024, The Substance, Kemi Badenoch, décès en 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Faker, 来自地狱的法官, 2024年美國總統選舉, 英雄联盟全球总决赛, 永夜星河, T1 (電競隊伍), 劉德華, 焚城, BLG电子竞技俱乐部, 杜琪峯.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
