L'article "嘉铭中心" sur Wikipédia en chinois a 26.8 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 0 références et 12 sections.
Depuis la création de l'article "嘉铭中心", son contenu a été rédigé par 10 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 10 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 128386 10.2021 |
Mondial: n° 1859779 10.2021 |
| Meilleur rang | chinois: n° 3665 10.2010 |
Mondial: n° 364666 10.2010 |
Au 30 septembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Lyle et Erik Menéndez, Kris Kristofferson, Hezbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Liban, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 颱風賽洛瑪 (1977年), 1970年波拉气旋, 壹心娱乐, 山陀儿, 来自地狱的法官, 京城怪物2, 京城怪物, 嘆氣的亡靈想隱退 ～最弱獵人的最強隊伍育成術～, 真主党, 媽媽朋友的兒子.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(17.49+0+16.67+100+0)$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
