L'article "新冠高架路" sur Wikipédia en chinois a 34 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 6 références et 4 sections.
Depuis la création de l'article "新冠高架路", son contenu a été rédigé par 11 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 11 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 74 fois dans Wikipédia en chinois et cité 74 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 162911 01.2022 |
Mondial: n° 2524422 01.2022 |
| Meilleur rang | chinois: n° 9165 04.2021 |
Mondial: n° 572403 04.2021 |
Au 19 mars 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: assassinat de John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, décès en 2025, ChatGPT, 19 mars.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 金賽綸, 李嘉誠, 奪命提示, 您辛苦了, 难哄, 金秀賢 (男演員), 李兆基, 我獨自升級, Cookies (組合), 约翰·F·肯尼迪遇刺案.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
