L'article "林清江" sur Wikipédia en chinois a 2 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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L'article est cité 105 fois dans Wikipédia en chinois et cité 105 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 22385 01.2008 |
Mondial: n° 1401866 01.2008 |
| Meilleur rang | chinois: n° 5787 06.2007 |
Mondial: n° 460265 06.2007 |
Au 7 février 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agence des États-Unis pour le développement international, décès en 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 徐熙媛, 具俊曄, 汪小菲, 徐熙娣, 五福临门 (电视剧), 外傷重症中心, 酷龍, 哪吒之魔童闹海, 2025年WTT新加坡大满贯, 张兰 (企业家).
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.5+0+0+0+0)-0.11$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
