L'article "郭永鴻" sur Wikipédia en chinois a 30.4 points pour la qualité (au 1 novembre 2023). L'article contient 9 références et 4 sections.
Depuis la création de l'article "郭永鴻", son contenu a été rédigé par 25 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 25 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 14 fois dans Wikipédia en chinois et cité 14 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 novembre 2023 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 351 12.2015 |
Mondial: n° 46508 12.2015 |
Au 20 juillet 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Jeux olympiques d'été de 2024, Tadej Pogačar, YouTube, décès en 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 鄭佩佩, 阮富仲, 墨雨云间, 她的日與夜, 你比星光美丽, 习近平, 談判專家 (2024年電影), 腦筋急轉彎2, 唐納·川普, Sweet Home.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de novembre 2023. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de octobre 2023 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.28+9.18+0+33.33+100)$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
