L'article "醫師好辣" sur Wikipédia en chinois a 26.3 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 3 références et 10 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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L'article est cité 42 fois dans Wikipédia en chinois et cité 42 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 4030 02.2022 |
Mondial: n° 146333 02.2022 |
| Meilleur rang | chinois: n° 1447 02.2023 |
Mondial: n° 134209 02.2023 |
Au 12 août 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Cristiano Ronaldo, Mercredi, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Évanouis, Jenna Ortega, décès en 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, Ligue des champions de l'UEFA 2025-2026.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 朱由𣜬, 林岱樺, 林逸欣, 江油未成年人欺凌事件, 鬼滅之刃, 黃士修, 鬼滅之刃角色列表, 锦月如歌, 2025年亞洲盃籃球賽, 鬼滅之刃劇場版 無限城篇.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(21.53+2.97+16.67+83.33+14.12)-1.39$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
