Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine

Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine - technique pour entraîner une IA. L'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine" sur Wikipédia en français a 8.8 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 2 références et 1 sections.

Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en anglais. De plus, cet article est le plus populaire dans cette version linguistique.

En juillet 2024 l'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine" a été édité par 1 auteurs sur Wikipédia en français et écrit par 6 auteurs dans toutes les langues.

Depuis la création de l'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine", son contenu a été rédigé par 2 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en français et édité par 66 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 10 fois dans Wikipédia en français et cité 452 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (français): n° 49337 en mai 2024
• Mondial: n° 28973 en avril 2024

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (français): n° 363902 en juin 2024
• Mondial: n° 102820 en avril 2023

Il existe 11 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		62.4597
2	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		50.3975
3	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		35.4961
4	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		29.6634
5	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		27.9135
6	serbe (sr) Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija		25.6337
7	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		25.3761
8	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		24.1979
9	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		17.3504
10	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		8.8472

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		245 807
2	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		5 781
3	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		5 528
4	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		3 266
5	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		2 872
6	coréen (ko) 인간 피드백을 통한 강화 학습		824
7	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		651
8	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		459
9	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		294
10	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		104

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine" en juillet 2024

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		14 122
2	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		400
3	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		385
4	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		302
5	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		262
6	coréen (ko) 인간 피드백을 통한 강화 학습		159
7	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		139
8	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		74
9	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		36
10	serbe (sr) Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija		15

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		36
2	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		7
3	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		5
4	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		4
5	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		4
6	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		2
7	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		2
8	serbe (sr) Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija		2
9	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		2
10	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		1

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juillet 2024

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		2
2	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		2
3	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		1
4	serbe (sr) Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija		1
5	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		0
6	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		0
7	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		0
8	coréen (ko) 인간 피드백을 통한 강화 학습		0
9	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		0
10	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		202
2	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		91
3	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		53
4	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		50
5	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		12
6	serbe (sr) Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija		12
7	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		10
8	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		10
9	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		4
10	coréen (ko) 인간 피드백을 통한 강화 학습		4

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#	Langue	Valeur
ca	catalan Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana
de	allemand Reinforcement learning from human feedback
en	anglais Reinforcement learning from human feedback
fa	persan یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
fr	français Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine
ja	japonais 人間のフィードバックによる強化学習
ko	coréen 인간 피드백을 통한 강화 학습
pt	portugais Aprendizado por reforço com feedback humano
ru	russe Обучение с подкреплением на основе отзывов людей
sr	serbe Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija
zh	chinois 基于人类反馈的强化学习

Meilleur rang

français: n° 363902 06.2024

Mondial: n° 102820 04.2023

Meilleur rang

français: n° 49337 05.2024

Mondial: n° 28973 04.2024

Au 26 octobre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Ilia Topuria, Lyle et Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, élection présidentielle américaine de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.

Sur Wikipédia en français, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Juliette Plumecocq-Mech, Adèle Exarchopoulos, Charles Aznavour, Alexia Laroche-Joubert, Zaho de Sagazan, Cookie (informatique), Ilia Topuria, Abdelaziz Barrada, Claire Nadeau, Affaire Bourdin-Fasquel.

Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information