Cross Industry Standard Process for Data Mining

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Cross Industry Standard Process for Data Mining

Qualité:

L'article "Cross Industry Standard Process for Data Mining" sur Wikipédia en français a 26.6 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 11 références et 7 sections.

Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en anglais. De plus, cet article est le plus populaire dans cette version linguistique.

Depuis la création de l'article "Cross Industry Standard Process for Data Mining", son contenu a été rédigé par 18 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en français et édité par 134 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 3 fois dans Wikipédia en français et cité 33 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

  • Local (français): n° 49342 en janvier 2017
  • Mondial: n° 131526 en juillet 2017

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

  • Local (français): n° 132986 en septembre 2021
  • Mondial: n° 139373 en octobre 2018

Il existe 9 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

Des langues de la plus haute qualité

#LangueNiveau de qualitéScore de qualité
1anglais (en)
Cross-industry standard process for data mining
36.1566
2français (fr)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
26.5778
3bulgare (bg)
CRISP-DM
25.8926
4espagnol (es)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
25.6408
5ouzbek (uz)
CRISP-DM
25.2631
6russe (ru)
CRISP-DM
24.82
7polonais (pl)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
16.3049
8portugais (pt)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
10.8896
9persan (fa)
روش‌شناسی کریسپ
8.0161
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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Le plus populaire de tous les temps

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Cross Industry Standard Process for Data Mining" dans tout le temps
#LanguePrix de popularitéPopularité relative
1anglais (en)
Cross-industry standard process for data mining
1 151 888
2espagnol (es)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
95 345
3russe (ru)
CRISP-DM
60 000
4français (fr)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
45 725
5portugais (pt)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
41 539
6polonais (pl)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
15 793
7persan (fa)
روش‌شناسی کریسپ
10 034
8bulgare (bg)
CRISP-DM
1 557
9ouzbek (uz)
CRISP-DM
236
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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les plus populaires en juillet 2024

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Cross Industry Standard Process for Data Mining" en juillet 2024
#LanguePrix de popularitéPopularité relative
1anglais (en)
Cross-industry standard process for data mining
4 971
2espagnol (es)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
584
3portugais (pt)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
521
4russe (ru)
CRISP-DM
439
5français (fr)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
278
6persan (fa)
روش‌شناسی کریسپ
80
7polonais (pl)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
55
8bulgare (bg)
CRISP-DM
9
9ouzbek (uz)
CRISP-DM
6
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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Le plus grand IA

Versions linguistiques de l'article "Cross Industry Standard Process for Data Mining" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.
#LangueProx de IAIA relatif
1anglais (en)
Cross-industry standard process for data mining
73
2français (fr)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
18
3espagnol (es)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
10
4portugais (pt)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
9
5persan (fa)
روش‌شناسی کریسپ
8
6russe (ru)
CRISP-DM
6
7polonais (pl)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
5
8bulgare (bg)
CRISP-DM
3
9ouzbek (uz)
CRISP-DM
2
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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Le plus grand IA en juillet 2024

Versions linguistiques de l'article "Cross Industry Standard Process for Data Mining" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juillet 2024
#LangueProx de IAIA relatif
1bulgare (bg)
CRISP-DM
0
2anglais (en)
Cross-industry standard process for data mining
0
3espagnol (es)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
0
4persan (fa)
روش‌شناسی کریسپ
0
5français (fr)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
0
6polonais (pl)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
0
7portugais (pt)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
0
8russe (ru)
CRISP-DM
0
9ouzbek (uz)
CRISP-DM
0
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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

L'indice de citation le plus élevé

Versions linguistiques de l'article "Cross Industry Standard Process for Data Mining" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé
#LanguePrix ​​de ICIC relatif
1anglais (en)
Cross-industry standard process for data mining
15
2espagnol (es)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
5
3portugais (pt)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
4
4persan (fa)
روش‌شناسی کریسپ
3
5français (fr)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
3
6bulgare (bg)
CRISP-DM
2
7russe (ru)
CRISP-DM
1
8polonais (pl)
Cross Industry Standard Process for Data Mining
0
9ouzbek (uz)
CRISP-DM
0
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Scores

Valeur estimée pour Wikipédia:
français:
Mondial:
Popularité en juillet 2024:
français:
Mondial:
Popularité toutes les années:
français:
Mondial:
Auteurs en juillet 2024:
français:
Mondial:
Auteurs enregistrés en toutes années:
français:
Mondial:
Citations:
français:
Mondial:

Mesures de qualité

Liens interlingues

#LangueValeur
bgbulgare
CRISP-DM
enanglais
Cross-industry standard process for data mining
esespagnol
Cross Industry Standard Process for Data Mining
fapersan
روش‌شناسی کریسپ
frfrançais
Cross Industry Standard Process for Data Mining
plpolonais
Cross Industry Standard Process for Data Mining
ptportugais
Cross Industry Standard Process for Data Mining
rurusse
CRISP-DM
uzouzbek
CRISP-DM

Tendances du classement de popularité

Meilleur rang français:
n° 132986
09.2021
Mondial:
n° 139373
10.2018

Tendances du classement des IA

Meilleur rang français:
n° 49342
01.2017
Mondial:
n° 131526
07.2017

Comparaison des langues

Interconnexions mondiales importantes

Résultats cumulatifs de qualité et de popularité de l'article Wikipédia

Liste des articles Wikipédia dans différentes langues (en commençant par le plus populaire):

Actualités du 26 octobre 2024

Au 26 octobre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Ilia Topuria, Lyle et Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, élection présidentielle américaine de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.

Sur Wikipédia en français, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Juliette Plumecocq-Mech, Adèle Exarchopoulos, Charles Aznavour, Alexia Laroche-Joubert, Zaho de Sagazan, Cookie (informatique), Ilia Topuria, Abdelaziz Barrada, Claire Nadeau, Affaire Bourdin-Fasquel.

À propos du WikiRank

Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information