SXTN

SXTN - duo de rap féminin de Berlin, Allemagne (Nura & JuJu). L'article "SXTN" sur Wikipédia en russe a 14.1 points pour la qualité (au 1 novembre 2023). L'article contient 1 références et 6 sections.

Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en anglais. Cependant, la version linguistique la plus populaire de cet article est la langue allemand.

Depuis la création de l'article "SXTN", son contenu a été rédigé par 3 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en russe et édité par 128 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (russe): n° 135077 en mai 2023
• Mondial: n° 14731 en novembre 2018

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (russe): n° 429353 en janvier 2023
• Mondial: n° 30730 en juin 2017

Il existe 5 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 novembre 2023 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	anglais (en) SXTN		48.3174
2	allemand (de) SXTN		42.8727
3	espagnol (es) SXTN		38.7329
4	français (fr) SXTN		21.0406
5	russe (ru) SXTN		14.1485

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "SXTN" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	allemand (de) SXTN		1 704 572
2	anglais (en) SXTN		70 633
3	russe (ru) SXTN		3 881
4	français (fr) SXTN		631
5	espagnol (es) SXTN		296

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "SXTN" en octobre 2023

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	allemand (de) SXTN		9 365
2	anglais (en) SXTN		1 263
3	russe (ru) SXTN		81
4	français (fr) SXTN		68
5	espagnol (es) SXTN		43

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "SXTN" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	allemand (de) SXTN		103
2	anglais (en) SXTN		15
3	français (fr) SXTN		4
4	espagnol (es) SXTN		3
5	russe (ru) SXTN		3

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "SXTN" présentant le plus grand intérêt des auteurs en octobre 2023

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	espagnol (es) SXTN		1
2	allemand (de) SXTN		0
3	anglais (en) SXTN		0
4	français (fr) SXTN		0
5	russe (ru) SXTN		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "SXTN" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	allemand (de) SXTN		54
2	anglais (en) SXTN		15
3	français (fr) SXTN		2
4	espagnol (es) SXTN		0
5	russe (ru) SXTN		0

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#	Langue	Valeur
de	allemand SXTN
en	anglais SXTN
es	espagnol SXTN
fr	français SXTN
ru	russe SXTN

Meilleur rang

russe: n° 429353 01.2023

Mondial: n° 30730 06.2017

Meilleur rang

russe: n° 135077 05.2023

Mondial: n° 14731 11.2018

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Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de novembre 2023. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de octobre 2023 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information