基于人类反馈的强化学习

Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine - technique pour entraîner une IA. L'article « 基于人类反馈的强化学习 » sur Wikipédia en chinois a 24 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 12 références et 1 sections.

Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en anglais. De plus, cet article est le plus populaire dans cette version linguistique (chinois).

Depuis la création de l'article « 基于人类反馈的强化学习 », son contenu a été rédigé par 3 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 98 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 139 fois dans Wikipédia en chinois et cité 1157 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (chinois): n° 6985 en décembre 2023
• Mondial: n° 16624 en avril 2025

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (chinois): n° 80581 en février 2025
• Mondial: n° 102856 en avril 2023

Il existe 15 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		68.7335
2	espagnol (es) Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana		55.8557
3	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		51.0592
4	arabe (ar) التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية		43.7602
5	estonien (et) Inimtagasisidest lähtuv stiimulõpe		42.5305
6	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		35.3956
7	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		29.6151
8	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		29.0991
9	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		27.9167
10	serbe (sr) Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija		25.5087

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "基于人类反馈的强化学习" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		406 052
2	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		10 159
3	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		8 946
4	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		8 556
5	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		7 172
6	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		3 085
7	coréen (ko) 인간 피드백을 통한 강화 학습		1 824
8	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		1 375
9	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		662
10	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		513

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "基于人类反馈的强化学习" en juin 2025

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		16 858
2	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		401
3	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		399
4	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		317
5	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		230
6	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		209
7	polonais (pl) RLHF		122
8	coréen (ko) 인간 피드백을 통한 강화 학습		84
9	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		77
10	espagnol (es) Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana		57

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "基于人类反馈的强化学习" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		50
2	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		9
3	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		8
4	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		5
5	estonien (et) Inimtagasisidest lähtuv stiimulõpe		4
6	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		4
7	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		3
8	arabe (ar) التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية		2
9	espagnol (es) Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana		2
10	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		2

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "基于人类反馈的强化学习" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juin 2025

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	polonais (pl) RLHF		1
2	arabe (ar) التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية		0
3	catalan (ca) Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana		0
4	allemand (de) Reinforcement learning from human feedback		0
5	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		0
6	espagnol (es) Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana		0
7	estonien (et) Inimtagasisidest lähtuv stiimulõpe		0
8	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		0
9	français (fr) Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine		0
10	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "基于人类反馈的强化学习" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	anglais (en) Reinforcement learning from human feedback		396
2	coréen (ko) 인간 피드백을 통한 강화 학습		144
3	chinois (zh) 基于人类反馈的强化学习		139
4	arabe (ar) التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية		126
5	polonais (pl) RLHF		87
6	persan (fa) یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی		81
7	russe (ru) Обучение с подкреплением на основе отзывов людей		63
8	portugais (pt) Aprendizado por reforço com feedback humano		55
9	japonais (ja) 人間のフィードバックによる強化学習		15
10	serbe (sr) Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija		15

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#	Langue	Valeur
ar	arabe التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية
ca	catalan Aprenentatge de reforç a partir de la retroalimentació humana
de	allemand Reinforcement learning from human feedback
en	anglais Reinforcement learning from human feedback
es	espagnol Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana
et	estonien Inimtagasisidest lähtuv stiimulõpe
fa	persan یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
fr	français Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine
ja	japonais 人間のフィードバックによる強化学習
ko	coréen 인간 피드백을 통한 강화 학습
pl	polonais RLHF
pt	portugais Aprendizado por reforço com feedback humano
ru	russe Обучение с подкреплением на основе отзывов людей
sr	serbe Podržano učenje iz ljudskih povratnih informacija
zh	chinois 基于人类反馈的强化学习

Meilleur rang

chinois: n° 80581 02.2025

Mondial: n° 102856 04.2023

Meilleur rang

chinois: n° 6985 12.2023

Mondial: n° 16624 04.2025

Au 26 septembre 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Claudia Cardinale, One Battle After Another, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, décès en 2025, Benyamin Netanyahou, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.

Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 于朦胧, 今際之國的闖關者 (電視劇), 堰塞湖, BOYS II PLANET, 暴君的廚師, 鏈鋸人, 宋伊人, 颱風樺加沙, 馬太鞍溪堰塞湖溢流, 傅崐萁.

Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information