列勵達

Linda Reid - personnalité politique canadienne. L'article "列勵達" sur Wikipédia en chinois a 44.3 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 37 références et 4 sections.

Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en anglais. De plus, cet article est le plus populaire dans cette version linguistique.

En juillet 2024 l'article "列勵達" a été édité par 1 auteurs sur Wikipédia en chinois et écrit par 1 auteurs dans toutes les langues.

Depuis la création de l'article "列勵達", son contenu a été rédigé par 1 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois et édité par 53 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 8 fois dans Wikipédia en chinois et cité 126 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (chinois): n° 99438 en juillet 2024
• Mondial: n° 113943 en mai 2013

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (chinois): n° 601751 en mai 2024
• Mondial: n° 872316 en mai 2017

Il existe 2 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	anglais (en) Linda Reid		51.4618
2	chinois (zh) 列勵達		44.2639

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "列勵達" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Linda Reid		49 368
2	chinois (zh) 列勵達		68

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "列勵達" en juillet 2024

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Linda Reid		123
2	chinois (zh) 列勵達		21

Plus...

Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "列勵達" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Linda Reid		52
2	chinois (zh) 列勵達		1

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "列勵達" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juillet 2024

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	chinois (zh) 列勵達		1
2	anglais (en) Linda Reid		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "列勵達" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	anglais (en) Linda Reid		118
2	chinois (zh) 列勵達		8

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#	Langue	Valeur
en	anglais Linda Reid
zh	chinois 列勵達

Meilleur rang

chinois: n° 601751 05.2024

Mondial: n° 872316 05.2017

Meilleur rang

chinois: n° 99438 07.2024

Mondial: n° 113943 05.2013

Au 12 novembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, élection présidentielle américaine de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, décès en 2024.

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Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information